Associate Data Scientist

Pelatihan dan sertifikasi Associate Data Scientist lisensi BNSP merupakan program yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dasar dalam analisis data. Dikeluarkan oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), sertifikasi ini menetapkan standar tinggi dalam penggunaan alat analisis data dan teknik pemodelan statistik. Program pelatihan ini mencakup konsep-konsep fundamental seperti pemrosesan data, visualisasi data, serta pemahaman dasar tentang machine learning dan data mining. Peserta akan diuji untuk memastikan pemahaman mereka tentang materi pelatihan yang diakui oleh BNSP. Sertifikasi Associate Data Scientist BNSP memberikan validasi resmi terhadap kemampuan individu dalam memahami dan menerapkan prinsip-prinsip dasar dalam analisis data. Dengan sertifikasi ini, peserta dapat memperkuat basis pengetahuan mereka dalam bidang ilmu data, membuka peluang untuk karir di berbagai industri yang semakin mengandalkan analisis data untuk pengambilan keputusan yang cerdas.

Mengapa kita perlu untuk mengikuti pelatihan dan sertifikasi?

Peningkatan Keterampilan dan Pengetahuan

Pelatihan membantu kita meningkatkan keterampilan dan pengetahuan dalam bidang tertentu. Ini bisa mencakup keterampilan teknis, manajerial, atau bahkan keterampilan interpersonal.

Validasi Kompetensi

Sertifikasi menyediakan validasi eksternal atas kemampuan dan pengetahuan kita dalam suatu bidang. Ini memberikan bukti nyata kepada majikan atau klien bahwa kita memiliki keterampilan yang diperlukan.

Peningkatan Karir

Sertifikasi dapat membuka pintu untuk peluang karir baru atau promosi di tempat kerja. Banyak perusahaan memprioritaskan karyawan yang memiliki sertifikasi relevan dalam proses rekrutmen dan promosi.

Kredibilitas

Memiliki sertifikasi dapat meningkatkan kredibilitas kita di mata pelanggan, rekan kerja, dan pemangku kepentingan lainnya. Ini menunjukkan bahwa kita memiliki kompetensi yang diakui secara luas dalam bidang kita.

  • Menentukan Label Data
  • Mengumpulkan Data
  • Menelaah Data
  • Memvalidasi Data
  • Menentukan Objek Data
  • Membersihkan Data
  • Mengkonstruksi Data
  • Membangun Model
  • Mengevaluasi Hasil Pemodelan
  • Pendidikan Minimal S1 bidang Informatika atau

Offline
Rp. –

Online
Rp. –

Translate »